Kini idi ti Isọsọ Data Ṣe pataki ati Bii O Ṣe Le Ṣe imuse Awọn ilana mimọ data ati Awọn Solusan

Data Cleaning: Bawo ni lati nu rẹ Data

Didara data ti ko dara jẹ ibakcdun ti nyara fun ọpọlọpọ awọn oludari iṣowo bi wọn ti kuna lati pade awọn ibi-afẹde wọn. Ẹgbẹ ti awọn atunnkanka data - ti o yẹ lati gbejade awọn oye data ti o gbẹkẹle - lo 80% ti akoko mimọ wọn ati murasilẹ data, ati nikan 20% ti awọn akoko ti wa ni sosi lati ṣe awọn gangan onínọmbà. Eyi ni ipa nla lori iṣelọpọ ẹgbẹ bi wọn ṣe ni lati fọwọsi didara data ti ọpọlọpọ awọn data data pẹlu ọwọ.

84% ti awọn CEO ṣe aniyan nipa didara data ti wọn n gbe awọn ipinnu wọn le lori.

Agbaye CEO Outlook, Forbes Insight & KPMG

Lẹhin ti nkọju si iru awọn ọran, awọn ẹgbẹ n wa adaṣe adaṣe, rọrun, ati ọna deede diẹ sii ti mimọ ati idiwọn data. Ninu bulọọgi yii, a yoo wo diẹ ninu awọn iṣẹ ipilẹ ti o kan ninu ṣiṣe mimọ data, ati bii o ṣe le ṣe imuse wọn.

Kini Data Cleaning?

Isọmọ data jẹ ọrọ gbooro ti o tọka si ilana ti ṣiṣe data lilo fun idi kan ti a pinnu. O jẹ ilana atunṣe didara data ti o yọkuro alaye ti ko tọ ati aiṣedeede lati awọn ipilẹ data ati awọn iye idiwọn lati ṣaṣeyọri wiwo deede ni gbogbo awọn orisun iyatọ. Ilana naa nigbagbogbo pẹlu awọn iṣẹ ṣiṣe wọnyi:

  1. Yọ kuro ki o rọpo - Awọn aaye inu iwe data nigbagbogbo ni awọn ami idawọle tabi wiwa kakiri tabi awọn aami ifamisi ti ko ni iwulo ati pe o nilo lati rọpo tabi yọkuro fun itupalẹ to dara julọ (gẹgẹbi awọn aaye, awọn odo, awọn gige, ati bẹbẹ lọ). 
  2. Pinpin ati dapọ - Nigba miiran awọn aaye ni awọn eroja data akojọpọ, fun apẹẹrẹ, awọn Adirẹsi aaye ninu Nọmba opoponaOrukọ StreetikunsinuState, bbl Ni iru awọn iṣẹlẹ bẹẹ, awọn aaye ti o ṣajọpọ gbọdọ wa ni itọka si awọn ọwọn ọtọtọ, nigba ti diẹ ninu awọn ọwọn gbọdọ wa ni idapo pọ lati ni wiwo ti o dara julọ ti data - tabi nkan ti o ṣiṣẹ fun ọran lilo rẹ.
  3. Yi pada data orisi - Eyi pẹlu iyipada iru data ti aaye kan, gẹgẹbi iyipada Nomba fonu aaye ti o wa tẹlẹ okun si Number. Eyi ṣe idaniloju gbogbo awọn iye ni aaye jẹ deede ati wulo. 
  4. Fidi awọn ilana - Diẹ ninu awọn aaye yẹ ki o tẹle ilana to wulo tabi ọna kika. Fun iyẹn, ilana ṣiṣe mimọ data mọ awọn ilana lọwọlọwọ ati yi wọn pada lati rii daju pe o peye. Fun apẹẹrẹ, awọn US foonu Number wọnyi ilana: AAA-BBB-CCCC
  5. Yọ ariwo kuro - Awọn aaye data nigbagbogbo ni awọn ọrọ ti ko ṣafikun iye pupọ ati nitorinaa, ṣafihan ariwo. Fun apẹẹrẹ, ro awọn orukọ ile-iṣẹ wọnyi 'XYZ Inc.', 'XYZ Incorporated', 'XYZ LLC'. Gbogbo awọn orukọ ile-iṣẹ jẹ kanna ṣugbọn awọn ilana itupalẹ rẹ le ro wọn lati jẹ alailẹgbẹ, ati yiyọ awọn ọrọ bii Inc., LLC, ati Incorporated le mu išedede onínọmbà rẹ dara si.
  6. Data baramu lati wa awọn ẹda-ẹda - Awọn ipilẹ data nigbagbogbo ni awọn igbasilẹ lọpọlọpọ fun nkan kanna. Awọn iyatọ diẹ ninu awọn orukọ onibara le ṣe amọna ẹgbẹ rẹ lati ṣe awọn titẹ sii pupọ ninu aaye data onibara rẹ. Ipilẹ data mimọ ati idiwọn yẹ ki o ni awọn igbasilẹ alailẹgbẹ - igbasilẹ kan fun nkan kan. 

Ṣeto dipo Data ti a ko ṣeto

Apakan ode oni ti data oni nọmba ni pe ko ṣe deede ni ibamu si aaye nomba tabi iye ọrọ. Awọn data ti a ṣeto ni ohun ti awọn ile-iṣẹ n ṣiṣẹ nigbagbogbo pẹlu - pipo data ti o fipamọ ni awọn ọna kika kan pato bi awọn iwe kaakiri tabi awọn tabili lati ṣiṣẹ pẹlu irọrun. Sibẹsibẹ, awọn iṣowo n ṣiṣẹ pẹlu data ti ko ni eto siwaju ati siwaju sii daradara… eyi ni ti agbara data.

Apeere ti data ti a ko ṣeto jẹ ede adayeba lati ọrọ, ohun, ati awọn orisun fidio. Ọkan ti o wọpọ ni titaja jẹ ikojọpọ imọ-ọja iyasọtọ lati awọn atunwo ori ayelujara. Aṣayan irawo ti wa ni tito (fun apẹẹrẹ Dimegilio 1 si 5 irawọ), ṣugbọn asọye ko ṣe ilana ati pe data agbara gbọdọ wa ni ilọsiwaju nipasẹ sisẹ ede adayeba (NLP) awọn algoridimu lati ṣe agbekalẹ iye iwọn ti itara.

Bii o ṣe le rii daju Data mimọ?

Ọna ti o munadoko julọ ti idaniloju data mimọ ni lati ṣayẹwo gbogbo aaye titẹsi sinu awọn iru ẹrọ rẹ ati ṣe imudojuiwọn wọn ni eto lati rii daju pe data ti wa ni titẹ daradara. Eyi le ṣee ṣe ni awọn ọna pupọ:

  • Awọn aaye ti o nilo - aridaju fọọmu tabi isọpọ gbọdọ kọja awọn aaye kan pato.
  • Lilo awọn iru data aaye - pese awọn atokọ to lopin fun yiyan, awọn ikosile deede si data kika, ati titoju data ni awọn iru data to dara lati ṣe idiwọ data si ọna kika to dara ati iru ti o fipamọ.
  • Isopọpọ iṣẹ ẹnikẹta - sisọpọ awọn irinṣẹ ẹnikẹta lati rii daju pe data ti wa ni ipamọ daradara, bii aaye adirẹsi ti o fọwọsi adirẹsi naa, le pese data deede, didara.
  • afọwọsi - nini awọn alabara rẹ fọwọsi nọmba foonu wọn tabi adirẹsi imeeli le rii daju pe data deede ti wa ni ipamọ.

Aaye titẹsi ko nilo nikan jẹ fọọmu kan, o yẹ ki o jẹ asopo laarin gbogbo eto ti o kọja data lati eto kan si ekeji. Awọn ile-iṣẹ nigbagbogbo lo awọn iru ẹrọ lati jade, yipada, ati fifuye (ETL) data laarin awọn eto lati rii daju pe data mimọ ti wa ni ipamọ. Awọn ile-iṣẹ ni iwuri lati ṣe awari data awọn iṣayẹwo lati ṣe igbasilẹ gbogbo awọn aaye titẹsi, sisẹ, ati awọn aaye lilo fun data laarin iṣakoso wọn. Eyi ṣe pataki fun idaniloju ibamu pẹlu awọn iṣedede aabo ati awọn ilana ikọkọ bi daradara.

Bawo ni Lati Nu Rẹ Data?

Lakoko ti nini data mimọ yoo jẹ aipe, awọn ọna ṣiṣe julọ ati ibawi lax fun gbigbe wọle ati yiya data nigbagbogbo wa. Eyi jẹ ki data mimọ di apakan ti ọpọlọpọ awọn iṣẹ ṣiṣe awọn ẹgbẹ tita. A wo awọn ilana ti awọn ilana ṣiṣe mimọ data pẹlu. Eyi ni awọn ọna yiyan ti ajo rẹ le ṣe imusọdimọ data:

Aṣayan 1: Lilo Ọna-orisun koodu

Python ati R jẹ awọn ede siseto meji ti a lo nigbagbogbo fun awọn ojutu ifaminsi lati ṣe afọwọyi data. Kikọ awọn iwe afọwọkọ lati sọ di mimọ le dabi anfani niwon o gba lati tune awọn algoridimu gẹgẹbi iru data rẹ, sibẹsibẹ, o le nira lati ṣetọju awọn iwe afọwọkọ wọnyi ni akoko pupọ. Pẹlupẹlu, ipenija ti o tobi julọ pẹlu ọna yii ni lati ṣe koodu ojutu gbogbogbo ti o ṣiṣẹ daradara pẹlu ọpọlọpọ awọn ipilẹ data, dipo awọn oju iṣẹlẹ kan pato ifaminsi lile. 

Aṣayan 2: Lilo Awọn irinṣẹ Integration Platform

Ọpọlọpọ awọn iru ẹrọ nfunni ni eto tabi ko ni koodu awọn asopọ lati gbe data laarin awọn eto ni ọna kika to dara. Awọn iru ẹrọ adaṣe ti a ṣe sinu n gba olokiki ki awọn iru ẹrọ le ṣepọ rọrun laarin awọn irinṣẹ ile-iṣẹ wọn. Awọn irinṣẹ wọnyi nigbagbogbo ṣafikun awọn ilana ti o fa tabi iṣeto ti o le ṣiṣẹ lori gbigbe wọle, ibeere, tabi kikọ data lati eto kan si ekeji. Diẹ ninu awọn iru ẹrọ, bi Adaṣiṣẹ Ilana Robotik (RPA) awọn iru ẹrọ, le paapaa tẹ data sinu awọn iboju nigbati awọn akojọpọ data ko si.

Aṣayan 3: Lilo Imọye Oríkĕ

Awọn ipilẹ data-aye gidi jẹ oriṣiriṣi pupọ ati imuse awọn ihamọ taara lori awọn aaye le fun awọn abajade ti ko pe. Eyi ni ibi ti oye atọwọda (AI) le ṣe iranlọwọ pupọ. Awọn awoṣe ikẹkọ lori deede, wulo, ati data deede ati lẹhinna lilo awọn awoṣe ikẹkọ lori awọn igbasilẹ ti nwọle le ṣe iranlọwọ fun asia asia, ṣe idanimọ awọn aye mimọ, ati bẹbẹ lọ.

Diẹ ninu awọn ilana ti o le ni ilọsiwaju pẹlu AI lakoko ṣiṣe mimọ data ni mẹnuba ni isalẹ:

  • Ṣiṣawari awọn aiṣedeede ninu iwe kan.
  • Idanimọ awọn igbẹkẹle ibatan ti ko tọ.
  • Wiwa awọn igbasilẹ ẹda-ẹda nipasẹ ikojọpọ.
  • Yiyan awọn igbasilẹ titunto si da lori iṣeeṣe iṣiro.

Aṣayan 4: Lilo Awọn irinṣẹ Didara Data Iṣẹ-ara-ẹni

Awọn olutaja kan nfunni ni ọpọlọpọ awọn iṣẹ didara data ti a ṣe papọ bi awọn irinṣẹ, bii sọfitiwia sọfitiwia data. Wọn lo oludari ile-iṣẹ bi daradara bi awọn algoridimu ohun-ini fun sisọtọ, mimọ, isọdiwọn, ibaamu, ati dapọ data kọja awọn orisun iyatọ. Iru irinṣẹ le sise bi plug-ati-play ati ki o beere awọn ti o kere iye ti onboarding bi akawe si miiran yonuso. 

Ipele data

Awọn abajade ti ilana itupalẹ data dara bi didara data titẹ sii. Fun idi eyi, agbọye awọn italaya ti didara data ati imuse ipinnu ipari-si-opin fun atunṣe awọn aṣiṣe wọnyi le ṣe iranlọwọ lati jẹ ki data rẹ di mimọ, ti o ni idiwọn, ati lilo fun idi kan ti a pinnu. 

Akaba Data nfunni ni ohun elo irinṣẹ ọlọrọ ẹya ti o ṣe iranlọwọ fun ọ lati yọkuro awọn aiṣedeede ati awọn iye aiṣedeede, ṣẹda ati fidi awọn ilana, ati ṣaṣeyọri wiwo idiwọn ni gbogbo awọn orisun data, ni idaniloju didara data giga, deede, ati lilo.

Data akaba - Data Cleaning Software

Ṣabẹwo Akaba Data fun Alaye diẹ sii