Kini Data Nla? Kini Awọn 5 Vs? Awọn imọ-ẹrọ, Awọn ilọsiwaju, ati Awọn iṣiro
Ileri ti nla data ni pe awọn ile-iṣẹ yoo ni oye diẹ sii ni ọwọ wọn lati ṣe awọn ipinnu deede ati awọn asọtẹlẹ lori bii iṣowo wọn ṣe n ṣiṣẹ. Big Data kii ṣe pese alaye pataki fun itupalẹ ati ilọsiwaju awọn abajade iṣowo, ṣugbọn o tun pese epo pataki fun AI awọn algoridimu lati kọ ẹkọ ati ṣe awọn asọtẹlẹ tabi awọn ipinnu. Leteto, ML le ṣe iranlọwọ ni oye ti eka, oniruuru, ati awọn ipilẹ data ti o tobi pupọ ti o nija lati ṣe ilana ati itupalẹ nipa lilo awọn ọna ibile.
Kini Data Nla?
Data nla jẹ ọrọ ti a lo lati ṣe apejuwe ikojọpọ, sisẹ ati wiwa ti awọn iwọn nla ti data ṣiṣanwọle ni akoko gidi. Awọn ile-iṣẹ n ṣajọpọ titaja, tita, data alabara, data iṣowo, awọn ibaraẹnisọrọ awujọ ati paapaa data ita bi awọn idiyele ọja, oju ojo ati awọn iroyin lati ṣe idanimọ ibamu ati idinamọ awọn awoṣe to wulo iṣiro lati ṣe iranlọwọ fun wọn lati ṣe awọn ipinnu deede diẹ sii.
Gartner
Data Nla jẹ iwa nipasẹ 5 Vs:
- Iwọn didun: Awọn oye nla ti data jẹ ipilẹṣẹ lati awọn orisun oriṣiriṣi, gẹgẹbi media awujọ, IoT awọn ẹrọ, ati awọn iṣowo iṣowo.
- Agbara: Iyara ninu eyiti data ti wa ni ipilẹṣẹ, ṣiṣẹ, ati itupalẹ.
- orisirisi: Awọn iru data ti o yatọ, pẹlu iṣeto, ologbele-ti eleto, ati data ti a ko ṣeto, wa lati awọn orisun oriṣiriṣi.
- Ni agbara: Didara ati deede ti data, eyiti o le ni ipa nipasẹ awọn aiṣedeede, awọn aibikita, tabi paapaa alaye ti ko tọ.
- Iye: Awọn iwulo ati agbara lati yọkuro awọn oye lati inu data ti o le ṣe ṣiṣe ipinnu to dara julọ ati isọdọtun.
Big Data Statistics
Eyi ni akopọ ti awọn iṣiro bọtini lati TechJury lori Big Data aṣa ati awọn asọtẹlẹ:
- Idagbasoke iwọn data: Ni ọdun 2025, aaye data agbaye ni a nireti lati de awọn zettabytes 175, ti n ṣe afihan idagba alaye ti data.
- Awọn ẹrọ IoT ti o pọ si: Nọmba awọn ẹrọ IoT ti jẹ iṣẹ akanṣe lati de 64 bilionu nipasẹ 2025, siwaju idasi si idagba ti Big Data.
- Idagba ọja data nla: Iwọn ọja data nla agbaye ni ifojusọna lati dagba si $ 229.4 bilionu nipasẹ 2025.
- Ibeere ti nyara fun awọn onimọ-jinlẹ data: Ni ọdun 2026, ibeere fun awọn onimọ-jinlẹ data jẹ iṣẹ akanṣe lati dagba nipasẹ 16%.
- Gbigba AI ati ML: Ni ọdun 2025, iwọn ọja AI ti sọtẹlẹ lati de $ 190.61 bilionu, ni idari nipasẹ isọdọtun ti AI ati awọn imọ-ẹrọ ML fun itupalẹ Big Data.
- Awọn solusan Data nla ti o da lori awọsanma: Iṣiro awọsanma ni a nireti lati ṣe akọọlẹ fun 94% ti lapapọ iṣẹ ṣiṣe nipasẹ 2021, tẹnumọ pataki idagbasoke ti awọn solusan orisun-awọsanma fun ibi ipamọ data ati awọn atupale.
- Ile-iṣẹ soobu ati Data Nla: Awọn alatuta ti nlo Big Data ni a nireti lati mu awọn ala ere wọn pọ si nipasẹ 60%.
- Dagba lilo ti Big Data ni ilera: Ọja atupale ilera jẹ iṣẹ akanṣe lati de $ 50.5 bilionu nipasẹ 2024.
- Media Awujọ ati Data Nla: Awọn olumulo media awujọ ṣe ina awọn petabytes 4 ti data lojoojumọ, ti n ṣe afihan ipa ti media awujọ lori idagbasoke Big Data.
Big Data jẹ tun Nla Band
Kii ṣe ohun ti a n sọrọ nipa nibi, ṣugbọn o tun le tẹtisi orin nla kan nigba ti o n ka nipa Big Data. Emi ko pẹlu fidio orin gangan… kii ṣe ailewu gaan fun iṣẹ. PS: Mo ṣe iyalẹnu boya wọn yan orukọ lati mu igbi ti gbaye-gbale data nla n kọ.
Kini idi ti Awọn data Nla Yatọ?
Ni awọn ọjọ atijọ… o mọ… ni ọdun diẹ sẹhin, a yoo lo awọn eto lati jade, yi pada, ati fifuye data (ETL) sinu awọn ile itaja data nla ti o ni awọn iṣeduro oye iṣowo ti a ṣe lori wọn fun ijabọ. Lẹẹkọọkan, gbogbo awọn eto yoo ṣe afẹyinti ati ṣajọpọ data sinu ibi ipamọ data nibiti awọn ijabọ le ṣiṣẹ ati pe gbogbo eniyan le ni oye si ohun ti n ṣẹlẹ.
Iṣoro naa ni pe imọ-ẹrọ data ni irọrun ko le mu ọpọ, awọn ṣiṣan data tẹsiwaju. Ko le mu iwọn didun data mu. Ko le ṣe atunṣe data ti nwọle ni akoko gidi. Ati pe awọn irinṣẹ ijabọ ko ni alaini ti ko le mu nkankan bikoṣe ibeere ibatan kan ni ẹhin ẹhin. Awọn solusan data nla n funni ni alejo gbigba awọsanma, itọka pupọ ati awọn ẹya data iṣapeye, ibi ipamọ aifọwọyi ati awọn agbara isediwon, ati awọn atọkun ijabọ ti o ti ṣe apẹrẹ lati pese awọn itupalẹ deede diẹ sii ti o jẹ ki awọn iṣowo ṣe awọn ipinnu to dara julọ.
Awọn ipinnu iṣowo ti o dara julọ tumọ si pe awọn ile-iṣẹ le dinku eewu awọn ipinnu wọn, ati ṣe awọn ipinnu ti o dara julọ ti o dinku awọn idiyele ati mu tita ati imudara tita pọ si.
Kini Awọn anfani ti Data Nla?
Computer rin nipasẹ awọn eewu ati awọn aye ti o ni nkan ṣe pẹlu gbigbe data nla ni awọn ile-iṣẹ.
- Data Nla jẹ Akoko - 60% ti ọjọ iṣẹ kọọkan, awọn oṣiṣẹ oye nlo igbiyanju lati wa ati ṣakoso data.
- Data Nla jẹ Wiwọle - Idaji awọn alaṣẹ agba ṣe ijabọ pe iraye si data ti o tọ nira.
- Big Data jẹ Holistic – Alaye ti wa ni Lọwọlọwọ pa ni silos laarin ajo. Awọn data titaja, fun apẹẹrẹ, le rii ni awọn atupale wẹẹbu, awọn atupale alagbeka, awọn itupalẹ awujọ, CRMs, Awọn irinṣẹ Idanwo A/B, awọn ọna ṣiṣe titaja imeeli, ati diẹ sii… kọọkan pẹlu idojukọ lori silo rẹ.
- Data Nla jẹ igbẹkẹle - 29% ti awọn ile-iṣẹ wọn iwọn idiyele ti didara data didara. Awọn ohun ti o rọrun bi mimojuto awọn ọna ṣiṣe pupọ fun awọn imudojuiwọn alaye olubasọrọ alabara le fipamọ awọn miliọnu dọla.
- Data Nla jẹ Ti o yẹ - 43% ti awọn ile-iṣẹ ko ni itẹlọrun pẹlu agbara awọn irinṣẹ wọn lati ṣajọ data ti ko ṣe pataki. Nkankan ti o rọrun bi sisẹ awọn alabara lati oju opo wẹẹbu rẹ atupale le pese pupọ ti oye si awọn igbiyanju akomora rẹ.
- Data nla wa ni aabo - Apapọ irufin aabo data data $ 214 fun alabara. Awọn amayederun to ni aabo ti a kọ nipasẹ gbigbalejo data nla ati awọn alabaṣiṣẹpọ imọ-ẹrọ le fipamọ ile-iṣẹ apapọ 1.6% ti awọn owo ti n wọle lododun.
- Data Nla jẹ Aṣẹ - 80% ti awọn ajo ngbiyanju pẹlu awọn ẹya pupọ ti otitọ da lori orisun data wọn. Nipa apapọ ọpọ, awọn orisun ti a ṣayẹwo, awọn ile-iṣẹ diẹ sii le ṣe awọn orisun oye oye ti o ga julọ.
- Data Nla jẹ Iṣe - Awọn abajade data ti igba atijọ tabi buburu ni 46% ti awọn ile-iṣẹ ṣiṣe awọn ipinnu buburu ti o le jẹ awọn ọkẹ àìmọye.
Big Data Technologies
Lati le ṣe ilana data nla, awọn ilọsiwaju pataki ti wa ni ibi ipamọ, fifipamọ, ati awọn imọ-ẹrọ ibeere:
- Awọn ọna ṣiṣe faili pinpin: Awọn ọna ṣiṣe bii Eto Faili Pipin Hadoop (HDFS) jẹ ki titoju ati ṣakoso awọn iwọn nla ti data kọja awọn apa ọpọ. Ọna yii n pese ifarada aṣiṣe, scalability, ati igbẹkẹle nigbati o ba n mu Data Nla.
- Awọn aaye data NoSQL: Awọn apoti isura infomesonu bii MongoDB, Cassandra, ati Couchbase jẹ apẹrẹ lati mu awọn data ti a ko ṣeto ati ologbele-ṣeto. Awọn apoti isura infomesonu wọnyi nfunni ni irọrun ni awoṣe data ati pese iwọn petele, ṣiṣe wọn dara fun awọn ohun elo Big Data.
- Map Dinku: Awoṣe siseto yii ngbanilaaye fun sisẹ awọn ipilẹ data nla ni afiwe kọja agbegbe ti o pin. MapReduce ngbanilaaye lati fọ awọn iṣẹ ṣiṣe eka sinu awọn iṣẹ-ṣiṣe kekere, eyiti a ṣe ilana ni ominira ati ni idapo lati gbejade abajade ikẹhin.
- Apark Spark: Enjini processing data orisun-ìmọ, Spark le mu awọn ipele mejeeji ati sisẹ akoko gidi. O funni ni ilọsiwaju iṣẹ ni akawe si MapReduce ati pẹlu awọn ile-ikawe fun ikẹkọ ẹrọ, sisẹ awọn aworan, ati ṣiṣiṣẹ ṣiṣan, ṣiṣe ni wapọ fun ọpọlọpọ awọn ọran lilo Big Data.
- Awọn irinṣẹ ibeere ibeere SQL: Awọn irinṣẹ bii Hive, Impala, ati Presto gba awọn olumulo laaye lati ṣiṣe awọn ibeere lori Data Nla nipa lilo faramọ SQL sintasi. Awọn irinṣẹ wọnyi jẹ ki awọn atunnkanwo mu awọn oye jade lati Big Data laisi nilo oye ni awọn ede siseto diẹ sii.
- Awọn adagun data: Awọn ibi ipamọ ibi ipamọ wọnyi le fipamọ data aise ni ọna abinibi rẹ titi o fi nilo fun itupalẹ. Awọn adagun data n pese ojutu ti o ni iwọn ati iye owo-doko fun titoju awọn oye pupọ ti data oniruuru, eyiti o le ṣe ilana ati itupalẹ nigbamii bi o ṣe nilo.
- Awọn ojutu ipamọ data: Awọn iru ẹrọ bii Snowflake, BigQuery, ati Redshift nfunni ni iwọn ati awọn agbegbe iṣẹ ṣiṣe fun titoju ati beere awọn oye nla ti data eleto. Awọn solusan wọnyi jẹ apẹrẹ lati mu awọn atupale Big Data ṣiṣẹ ati mu ki ibeere yiyara ati ijabọ ṣiṣẹ.
- Awọn ilana Ẹkọ Ẹrọ: Awọn ilana bii TensorFlow, PyTorch, ati scikit-learn jẹ ki awọn awoṣe ikẹkọ ṣiṣẹ lori awọn ipilẹ data nla fun awọn iṣẹ ṣiṣe bii ipinya, ipadasẹhin, ati ikojọpọ. Awọn irinṣẹ wọnyi ṣe iranlọwọ fun awọn oye ati awọn asọtẹlẹ lati Big Data nipa lilo awọn imuposi AI to ti ni ilọsiwaju.
- Awọn irinṣẹ Wiwo Data: Awọn irinṣẹ bii Tableau, Power BI, ati D3.js ṣe iranlọwọ ni itupalẹ ati fifihan awọn oye lati Big Data ni ọna wiwo ati ibaraenisepo. Awọn irinṣẹ wọnyi jẹ ki awọn olumulo ṣawari data, ṣe idanimọ awọn aṣa, ati ibasọrọ awọn abajade daradara.
- Isopọpọ data ati ETL: Awọn irinṣẹ bii Apache NiFi, Talend, ati Informatica gba laaye fun isediwon, iyipada, ati ikojọpọ data lati awọn orisun oriṣiriṣi sinu eto ipamọ aarin. Awọn irinṣẹ wọnyi dẹrọ isọdọkan data, ṣiṣe awọn ajo laaye lati kọ wiwo iṣọkan ti data wọn fun itupalẹ ati ijabọ.
Big Data Ati AI
Ikọja ti AI ati Big Data wa ni otitọ pe awọn imuposi AI, ni pataki ikẹkọ ẹrọ ati ikẹkọ jinlẹ (DL), le ṣee lo lati ṣe itupalẹ ati jade awọn oye lati awọn iwọn nla ti data. Big Data n pese epo pataki fun awọn algoridimu AI lati kọ ẹkọ ati ṣe awọn asọtẹlẹ tabi awọn ipinnu. Ni ọna, AI le ṣe iranlọwọ lati ni oye ti eka, oniruuru, ati awọn ipilẹ data titobi nla ti o nija lati ṣe ilana ati itupalẹ nipa lilo awọn ọna ibile. Eyi ni diẹ ninu awọn agbegbe bọtini nibiti AI ati Big Data intersect:
- Ṣiṣẹ data: Awọn algoridimu ti o ni agbara AI le ṣee lo lati sọ di mimọ, ṣaju, ati yi data aise pada lati awọn orisun data Big, ṣe iranlọwọ lati mu didara data dara ati rii daju pe o ti ṣetan fun itupalẹ.
- Ẹya isediwon: Awọn imuposi AI le ṣee lo lati yọkuro awọn ẹya ti o yẹ laifọwọyi ati awọn ilana lati Big Data, idinku iwọn iwọn ti data ati ṣiṣe ni iṣakoso diẹ sii fun itupalẹ.
- Awọn atupale asọtẹlẹ: Ẹkọ ẹrọ ati awọn algoridimu ikẹkọ jinlẹ le jẹ ikẹkọ lori awọn ipilẹ data nla lati kọ awọn awoṣe asọtẹlẹ. Awọn awoṣe wọnyi le ṣee lo lati ṣe awọn asọtẹlẹ deede tabi ṣe idanimọ awọn aṣa, ti o yori si ṣiṣe ipinnu to dara julọ ati awọn abajade iṣowo ilọsiwaju.
- Ṣiṣawari aiṣedeede: AI le ṣe iranlọwọ idanimọ awọn ilana dani tabi awọn itusilẹ ni Data Nla, muu ṣe awari ni kutukutu ti awọn ọran ti o pọju gẹgẹbi jibiti, awọn ifọle nẹtiwọọki, tabi awọn ikuna ohun elo.
- Ṣiṣakoso ede abuda (NLP): Awọn ilana NLP ti o ni agbara AI ni a le lo lati ṣe ilana ati itupalẹ data ọrọ ti a ko ṣeto lati awọn orisun Big Data, gẹgẹbi awọn media awujọ, awọn atunwo alabara, tabi awọn nkan iroyin, lati ni oye ti o niyelori ati itupalẹ itara.
- Itupalẹ aworan ati fidio: Awọn algoridimu ẹkọ ti o jinlẹ, ni pataki awọn nẹtiwọọki alakikanju (Awọn CNN), le ṣee lo lati ṣe itupalẹ ati jade awọn oye lati awọn iwọn nla ti aworan ati data fidio.
- Ti ara ẹni ati iṣeduro: AI le ṣe itupalẹ iye data ti o pọ julọ nipa awọn olumulo, ihuwasi wọn, ati awọn ayanfẹ lati pese awọn iriri ti ara ẹni, gẹgẹbi awọn iṣeduro ọja tabi ipolowo ìfọkànsí.
- Iṣapeye: Awọn algoridimu AI le ṣe itupalẹ awọn ipilẹ data nla lati ṣe idanimọ awọn ojutu ti o dara julọ si awọn iṣoro idiju, gẹgẹbi jijẹ awọn iṣẹ pq ipese, iṣakoso ijabọ, tabi lilo agbara.
Imuṣiṣẹpọ laarin AI ati Big Data ngbanilaaye awọn ajo lati lo agbara ti awọn algoridimu AI lati ni oye ti awọn oye nla ti data, nikẹhin ti o yori si ṣiṣe ipinnu alaye diẹ sii ati awọn abajade iṣowo to dara julọ.
Alaye yii lati ọdọ BBVA, Big Data Bayi Ati ojo iwaju, Kronika awọn ilosiwaju ni Big Data.
Jẹmọ Martech Zone akoonu
